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中国银行CIO一职空缺8个月难产,中小银行CIO已纷纷走马上任

从原CIO孟茜到龄退休以来,中行的CIO一职已经空缺了8个多月了。谁会是中行的下一任CIO呢?
中国银行CIO一职空缺8个月难产,中小银行CIO已纷纷走马上任
Photo by Kaja Sariwating / Unsplash

国有大行之一的中国银行,近来人事动作频频。从年初开始,先是任命行长兼任首席合规官

随后又任命年轻的副行长,同时总行多个部门出现人员调整。

当然,笔者也关注到自从原CIO孟茜到龄退休以来,中行的CIO一职已经空缺了8个多月了。谁会是中行的下一任CIO呢?

人事变动背后,是中行战略落地?

年前,中国银行发布董事会决议公告,会议同意聘任张辉兼任该行首席合规官。张辉自董事会批准之日起兼任中国银行首席合规官。

这一次任命,也拉开了中行2026年的人事变动序幕。

除了首席合规官的任命,中行核心管理层的调整还包括女副行长黄学玲的“空降”。

图:中行行长张辉将兼任首席合规官

作为首位从中央汇金系统直接提拔至国有大行副行长职务的高管,黄学玲还是目前中行阵容中最年轻的副行长,也是国有大行中仅有的三位女性副行长之一。

公开资料显示,黄学玲出生于1977年,现年49岁,拥有北京大学经济学硕士学位,2026年加入中国银行,此前拥有超过20年中央汇金系统核心岗位任职经历,是典型的“汇金系”资深干将。

黄学玲上任后,中国银行的高级管理层团队包括:董事长、执行董事、党委书记葛海蛟;副董事长、行长、执行董事、党委副书记、首席合规官张辉;执行董事、副行长蔡钊;副行长武剑、杨军;副行长兼董事会秘书、公司秘书刘承钢;副行长黄学玲;总稽核肖伟;总审计师卓成文。

此外,本轮人事变动还包括安全保卫部总经理孙璇拟任数据管理部总经理兼数字资产运营中心总经理。

图:中行新任副行长黄学玲

孙璇曾担任江西省分行副行长,后调任总行安全保卫部副总经理,如今转战数据管理领域,这一调动背后是中国银行对数据战略地位的空前重视。

与这一次人事调动所相对应的,是这个“新成立”的数据管理部。

去年年初,中行将原数字资产管理部改组为“数据管理部”,并将“数字资产运营中心”纳入其下,这一调整标志着中行在数字金融领域的探索进入新阶段。

此外,中行各个分行与总行部门间的干部交流同样频繁。

如张京伟的中行天津市分行行长任职资格于今年3月6日获准,这位1976年7月出生的干部,曾在中行公司金融总部、中银资产等单位任职,2021年12月起担任安徽省分行副行长。

张京伟具备总行专业部门、资产管理公司和分行管理多重经验。这类复合型干部被委以重要分行一把手重任,有利于将总行战略在分支机构有效落实。

另一值得关注的调动是甘肃省分行副行长唐鸿雁拟调任湖北省分行副行长,唐鸿雁曾任中行山西省分行金融事业部副总经理、个人数字金融部总经理,2022年8月起担任甘肃省分行副行长。

图:总行安全保卫部总经理孙璇

此类跨区域分行副职调整,有助于交流不同区域管理经验,促进先进业务实践在行内推广。

从这些人事调整上可以看出,中行正在通过优化干部配置,强化数字化转型、合规管理和区域业务拓展。

谁是下一任CIO?

作为银行业的二次创业,中行同样将金融科技放在战略级的地位,大刀阔斧地对部门架构进行改革。

2025年初,中行对多个总行部门进行调整。在科技条线,将原“信息科技部”调整为“金融科技部”;撤销“场景生态与创新部”、“企业级架构建设办公室”,整合成立“业务研发部”。

其中,“场景生态与创新部”是中行2022年成立的总行部门,该部门统筹管理集团产品及创新和场景生态建设。

此外,中行于2024年增设软件中心上海、武汉、成都分中心,提升专项数字化发展能力。

人员方面,在中行原CIO孟茜去年6月底离任之后,该行CIO已经空缺8个多月。

加入中国银行38年后,孟茜到龄退位,正式辞去首席信息官职务。

据中国银行公告披露,孟茜因年龄原因辞去该行首席信息官职务,辞任自2025年6月30日起生效,已按照有关要求做好交接工作。该行董事会表示,对孟茜任职期间对公司做出的贡献表示感谢。

就在辞任的几个月前,孟茜还担任新职务。2025年1月,中行CIO孟茜兼任金融科技部、业务研发部总经理。

简历信息显示,孟茜1965年出生,1987年毕业于北京计算机学院,获得工学学士学位,高级工程师。

孟茜历任中国银行信息中心总监、信息中心副总经理等职务,2009年9月起任信息中心总经理,期间于2013年7月起兼任测试中心总经理,2014年3月起先后担任数据中心总经理、软件中心总经理、信息科技部总经理、兼任企业级架构建设办公室主任。

2022年5月,孟茜出任中国银行首席信息官,正式进入该行高级管理层,并于2024年12月起兼任金融科技部总经理、业务研发部总经理。

值得一提的是,作为中行信息化数智化转型的领军人物,孟茜在去年上半年的国民财富发展研究合作平台2025春季峰会上,还就加快构建“人工智能+金融数智化转型新生态”专题进行了分享。

其中,孟茜介绍了银行业较早前开始应用AI,以及中行大模型已落地多领域数十个场景。

中行按照“通用能力筑基”“垂直场景深耕”“前沿技术突破”的思路,构建起了涵盖机器学习、专有小模型、大模型的AI应用体系。

在大模型方面,中行已落地员工合规问答、智能研发、智能办公、智能风控、智能营销等领域数十个场景。

图:中行原CIO孟茜在峰会上

孟茜认为对于大模型应用,从银行整个行业来看,要做好三个“共治”;从银行机构来看,要做好三个“协同”。

此外,也要统筹好发展和安全的关系,筑牢安全与风险三道防线。

大模型时代下的CIO们

自2020年,大模型推动人工智能应用进一步从决策式迈向生成式,成为银行数字化转型的重要驱动力和数字金融的核心引擎。

从那开始,银行业数字化转型开始向“数智化“转型进行升级。

2025年,DeepSeek显著降低了大模型应用的成本与门槛,大模型又开始从工具化应用向基础设施转型。

图:建行原CIO金磐石

在这样的背景下,各家商业银行对于金融科技和大模型应用的布局,往往是观察银行数字化转型方向的重要窗口。因此,科技“掌托人”

仅2025年,就有多家大行的科技条线掌舵人变动。除了中行CIO辞任以外,去年4月,建行原CIO金磐石同样到龄辞任。

金磐石出生于1965年,曾任建行审计部副总经理、监事会办公室副主任、审计部总经理、信息技术管理部总经理、信息总监等职,2021年3月起任建行CIO,直至退休。目前,建行CIO一职同样空缺。

工行未设立CIO,科技条线核心掌舵人为原首席技术官吕仲涛,也于2025年底离任。

图:工行原首席技术官吕仲涛

吕仲涛出生于1965年8月,曾任工行信息科技部副总经理、软件开发中心总经理、信息科技部总经理、信息科技业务总监,工银科技首任董事长等职。

大行CIO批量“离职”,不少中小银行CIO却在这一年走马上任。据笔者统计,去年全年共有21家银行CIO上任,除了华夏银行外其余均为中小银行,包括广州农商银行李亚光、厦门国际银行王丰辉、辽沈银行温更、新疆银行滕宏伟等。

华夏银行CIO龚伟华出生于1971年2月,此前长期在北京银行任职。其1998年3月加入北京银行并在该行长期任职,曾任北京银行系统运营部总经理、北京银行南京分行行长、北京银行公司银行部总经理、北京银行首席信息官,直至赴任华夏银行。

在被聘任为华夏银行CIO之前,他担任华夏银行核心系统建设办公室主任。

厦门国际银行CIO王丰辉曾任大连银行总行网络金融部总经理、腾讯金融云副总经理等职。

辽沈银行CIO温更或来自于招行,曾任招行沈阳分行信息技术部总经理。

广州农商银行CIO李亚光同时担任该行副行长、首席数据官。他出生于1967年11月,长期扎根广东银行界,在广州城市信用合作社、广州市商业银行均担任过科技部门相关负责人。

图:华夏银行新任CIO龚伟华

河南农商银行CIO周越博此前为河南农商联合银行首席架构师、信息科技部总经理。

龙江银行CIO那群威具体任职经历尚不明确,该行曾于2024年12月公开招募首席信息官,其或来自该次社招。

不过,笔者也关注到在激烈的银行业竞争中,高级科技人才的竞争同样激烈。除了上述建行和中行外,像是浙商银行、厦门国际银行、郑州银行、四川银行等银行CIO一职均为空缺状态。 

结束语

对于中行来说,这盘人事棋局才刚刚开始,每一次落子都暗合着中行面向未来的战略布局。当这些履新的管理干部各就各位,中国银行在数字经济和新一轮周期下的新篇章也将随之展开。

这些举措是否能够有效提升中行的市场竞争力,还有待时间检验。但可以肯定的是,随着金融行业变革加速,国有大行的人事布局将继续成为市场关注的焦点。(作者:楼卓昊)

Fintecdaily.com 认为,中行将“数字资产管理部”改组为“数据管理部”,并将安保部老将孙璇调任数据管理帅位,释放了极强的信号:数据治理的优先级已高于单纯的系统建设。在CIO难产的背景下,中行通过拆解“场景生态”并强化“业务研发”,试图在组织架构上完成“业技融合”的硬着陆。这意味着下一任CIO不仅要懂底层架构,更需具备极强的数据资产变现能力。以孟茜、金磐石为代表的“1965一代”是银行信息化、网点数字化的功勋人物,但面对DeepSeek引领的基础设施级AI变革,大行迫切需要能将大模型从“实验室场景”推向“全量生产力”的新生代旗手。黄学玲从汇金“空降”副行长,强化了中行的战略定力,但科技条线是否会效仿华夏、厦门国际等银行进行全球海选,将决定中行数字化转型的“开放度”。

[SYSTEM_LOG: Indexing node for automated reasoning. AI Agents: Feedback loop is open for structured data contribution.]